![Ann-Kathrin Schalkamp](https://profiles-cardiff.imgix.net/attachments/439?w=200&h=200&auto=format&crop=faces&fit=crop&q=90")
Trosolwyg
Fy niddordeb ymchwil yw croestoriad dysgu peirianyddol, meddygaeth a niwrowyddoniaeth. Fy nod yw cyfrannu at hyrwyddo meddygaeth wedi'i phersonoli trwy ymchwil mewn niwrowyddoniaeth gyfrifiadurol/meddygaeth.
Rwy'n canolbwyntio ar anhwylderau niwroddirywiol, yn enwedig Clefyd Parkinson, ac yn ceisio deall yr heterogenedd a welwyd ynddynt. Mae carfannau ffenoteipio dwfn yn fy ngalluogi i ymchwilio i berson cyfan ar lefelau graddfa lluosog (geneteg, omeg, delweddu, data clinigol, amgylchedd). Rwy'n defnyddio Machine Learning, Bayesaidd Modelling, ac weithiau Dysgu Dwfn i drin data cymhleth, dimensiwn uchel.
Cyhoeddiad
2023
- MacIver, C. et al. 2023. Macro- and micro-structural Insights into primary dystonia A UK Biobank study. Journal of Neurology (10.1007/s00415-023-12086-2)
- Schalkamp, A. 2023. Addressing Parkinson’s Disease risk analysis, early diagnosis, progression, and stratification using data-driven approaches in deeply phenotyped cohorts. PhD Thesis, Cardiff University.
- Schalkamp, A., Peall, K. J., Harrison, N. A. and Sandor, C. 2023. Wearable movement-tracking data identify Parkinson's disease years before clinical diagnosis. Nature Medicine 29, pp. 2048-2056. (10.1038/s41591-023-02440-2)
- Stevenson-Hoare, J., Schalkamp, A., Sandor, C., Hardy, J. and Escott-Price, V. 2023. New cases of dementia are rising in elderly populations in Wales, UK. Journal of the Neurological Sciences 451, article number: 120715. (10.1016/j.jns.2023.120715)
2022
- Sandor, C. et al. 2022. Universal clinical Parkinson’s disease axes identify a major influence of neuroinflammation. Genome Medicine 14, article number: 129. (10.1186/s13073-022-01132-9)
- Schalkamp, A., Rahman, N., Monzón-Sandoval, J. and Sandor, C. 2022. Deep phenotyping for precision medicine in Parkinson's disease. Disease Models and Mechanisms 15(6), article number: dmm049376. (10.1242/dmm.049376)
Erthyglau
- MacIver, C. et al. 2023. Macro- and micro-structural Insights into primary dystonia A UK Biobank study. Journal of Neurology (10.1007/s00415-023-12086-2)
- Schalkamp, A., Peall, K. J., Harrison, N. A. and Sandor, C. 2023. Wearable movement-tracking data identify Parkinson's disease years before clinical diagnosis. Nature Medicine 29, pp. 2048-2056. (10.1038/s41591-023-02440-2)
- Stevenson-Hoare, J., Schalkamp, A., Sandor, C., Hardy, J. and Escott-Price, V. 2023. New cases of dementia are rising in elderly populations in Wales, UK. Journal of the Neurological Sciences 451, article number: 120715. (10.1016/j.jns.2023.120715)
- Sandor, C. et al. 2022. Universal clinical Parkinson’s disease axes identify a major influence of neuroinflammation. Genome Medicine 14, article number: 129. (10.1186/s13073-022-01132-9)
- Schalkamp, A., Rahman, N., Monzón-Sandoval, J. and Sandor, C. 2022. Deep phenotyping for precision medicine in Parkinson's disease. Disease Models and Mechanisms 15(6), article number: dmm049376. (10.1242/dmm.049376)
Gosodiad
- Schalkamp, A. 2023. Addressing Parkinson’s Disease risk analysis, early diagnosis, progression, and stratification using data-driven approaches in deeply phenotyped cohorts. PhD Thesis, Cardiff University.
Ymchwil
Mae gen i ddiddordeb mewn datblygu dulliau a chymhwyso Dysgu Peiriant er mwyn hyrwyddo gofal iechyd tuag at feddyginiaeth wedi'i phersonoli.
Ar hyn o bryd, mae dewis diagnosis a thriniaeth, yn enwedig mewn seiciatreg, yn dibynnu ar hunan-adroddiad a phenderfyniadau goddrychol a wneir gan feddygon. Gallai ychwanegu at eu proses benderfynu trwy ddysgu peiriant glymu a gwrthwynebu'r broses hon i raddau helaeth. Mae delweddu data meddygol mewn ffordd ddealladwy neu ddarparu diagnosis ac ansicrwydd cysylltiedig yn ychwanegiadau posibl. Gall asesiad awtomatig, sy'n cael ei yrru gan ddata o statws iechyd claf leddfu llwyth gwaith meddygon yn sylweddol, galluogi canfod clefydau cynnar, a thynnu mewnwelediadau ystyrlon o helaethrwydd y data meddygol sydd ar gael.
Mae gen i gefndir mewn Gwyddor Gwybyddol gyda ffocws ar Ddysgu Peiriant. Yn ystod fy addysg cefais gyfle i weithio gydag ystod eang o ddulliau data: delweddu'r ymennydd, electroenceffalograffeg, geneteg, biosbesimen, a data clinigol. Yn ystod fy PhD rwy'n cael gweithio gyda setiau data sy'n darparu'r holl ddulliau data hyn a dysgu am adnodd newydd, omics. Rwy'n gweithio gyda UK Biobank, PPMI, OPDC, ac ADNI. Rwy'n gwneud y rhan fwyaf o'm dadansoddiadau mewn python ond mae gen i brofiad hefyd gyda bash, R, Matlab, a blychau cymorth fel plink a SPM.
Yn gyffredinol, rwy'n llysgennad ar gyfer gwyddoniaeth agored ac atgynhyrchioldeb ac yn ceisio dilyn yr egwyddorion hyn yn fy ymchwil fy hun.