Dadansoddi Data i’r Llywodraeth

Credydau

Modiwl 10 credyd (cyfeirnod MAT032)

Dyddiadau

Semester yr Hydref

Cost

£570 (ar gyfer blwyddyn academaidd 2022-23)

Asesu

Arholiad ysgrifenedig 80% (2 awr)

Gwaith cwrs 20% (2 ddarn o waith ysgrifenedig)

Cymerir yn ganiataol y byddwch yn cyflawni'r asesiad ar gyfer y modiwl.

Disgrifiad amlinellol

Yn y modiwl hwn rydym yn cwmpasu'r hanfodion o ran ystadegau'r arolwg. Yn benodol:

• dulliau safonol o gymryd samplau gan boblogaethau meidraidd
• sut i lunio casgliadau am nodweddion poblogaethau
• amcangyfrif o gyfansymiau poblogaethau a meintiau cysylltiedig yn seiliedig ar yr arolwg
• amcangyfrif atchweliad ar gyfer modelu perthnasau rhwng newidynnau
• yr egwyddorion a'r dulliau a ddefnyddir i wneud yn iawn am ddiffyg ymateb ar ôl casglu data'r arolwg
• dulliau calibradu ar gyfer arolygon o aelwydydd
• mynegrifau.

Efallai y bydd rhaid i fyfyrwyr sydd wedi cyflawni ystadegaeth Safon Uwch yn unig, adolygu rhywfaint cyn dechrau.

Amcanion

Ar ôl cwblhau’r modiwl yn llwyddiannus dylai myfyriwr allu gwneud y canlynol:

• amcangyfrif modd, cyfansymiau, cyfrannau, a chymarebau newidynnau poblogaethau o ddata a gasglwyd gan ddefnyddio dulliau samplu safonol
• addasu amcangyfrifon i wneud yn iawn am yr effeithiau a gafodd diffyg ymateb yr uned
• calibradu i wella amcangyfrifon o arolygon o aelwydydd
• asesu addasrwydd arolwg am broblem benodol o ran amcangyfrif.

Sgiliau a gaiff eu hymarfer a'u datblygu

Dadansoddi data: casglu data gan ddefnyddio arolygon a'r amcangyfrif o newidynnau poblogaethau.

Rhesymu mathemategol: cyfrifo tebygolrwyddau ar gyfer samplu digwyddiadau.

Cynnwys y maes llafur

• amcangyfrif ar gyfer hap-samplu syml, samplu haenedig a samplu clwstwr
• atchweliad ac amcangyfrif cymhareb
• diffyg ymateb a phriodoli gwerthoedd coll
• calibradu
• mynegrifau.

Cyflwyniad

Bydd yr union ddull cyflwyno a manylion y gefnogaeth a’r addysgu – gan ddibynnu ar ganllawiau Llywodraeth Cymru ac Iechyd Cyhoeddus Cymru – ar gael ar ddechrau'r semester.

Fe'ch tywysir trwy weithgareddau dysgu sy'n briodol i'ch modiwl, a allai gynnwys:

• adnoddau ar-lein rydych chi'n gweithio drwyddynt ar eich cyflymder eich hun (ee fideos, adnoddau gwe, e-lyfrau, cwisiau)
• sesiynau rhyngweithiol ar-lein i weithio gyda myfyrwyr a staff eraill (ee trafodaethau, ffrydio cyflwyniadau yn fyw, codio byw, cyfarfodydd tîm)
• sesiynau grŵp bach wyneb yn wyneb (ee dosbarthiadau cymorth, sesiynau adborth).

Credydau

Modiwl 10 credyd (cyfeirnod CMT314)

Dyddiadau

Semester yr Hydref

Cost

£570 (ar gyfer blwyddyn academaidd 2022-23)

Asesu

Cyfuniad o fathau o asesu a all gynnwys gwaith cwrs ac asesiadau portffolio, profion dosbarth, a/neu arholiadau ffurfiol.

Disgrifiad amlinellol

• bydd y modiwl hwn yn cyflwyno cysyniadau gwyddor data craidd gan gynnwys dealltwriaeth o'r gwahanol fathau o ffynonellau data sydd ar gael (data gweinyddol, data arolwg, data agored, data mawr ac ati)
• sut i gasglu data, gan gynnwys dulliau casglu data arloesol, e.e. crafu'r we
• deall yr heriau o ran data heb strwythur; sut i drin gwahanol fathau o ddata
• sut i gynnal y gwaith o ddadansoddi data sylfaenol (data strwythuredig a data heb strwythur)
• a sut i gyflwyno data drwy ddelweddau data sylfaenol.

Amcanion

Ar ôl cwblhau’r modiwl yn llwyddiannus dylai myfyriwr allu gwneud y canlynol:

• defnyddio'r iaith rhaglennu Python i gwblhau amrywiaeth o dasgau rhaglennu
• dadansoddi a thrafod dulliau o gasglu data yn feirniadol
• echdynnu data testunol a rhifol o amrywiaeth o ffynonellau, gan gynnwys o ffynonellau ar-lein
• myfyrio ar y problemau cyfreithiol, moesegol a chymdeithasol a geir mewn perthynas â gwyddor data a'i rhaglenni.

Sgiliau a gaiff eu hymarfer a'u datblygu

• rhaglennu sylfaenol mewn Python
• darllen ac Ysgrifennu fformatau data cyffredin
• dadansoddi data gan ddefnyddio llyfrgelloedd priodol.

Cynnwys y maes llafur

• rhaglennu sylfaenol mewn Python: Mathau sylfaenol o ddata, strwythurau rheoli rhaglennu, a nodweddion iaith sylfaenol
• echdynnu a mewnforio data; dadansoddi gan ddefnyddio llyfrgelloedd cyffredin (e.e. Pandas, Numpy/Scipy)
• prosesu iaith naturiol gan ddefnyddio llyfrgelloedd cyffredin (e.e. NLTK, SpaCY)
• adfer data o ffynonellau ar-lein (crafu'r we, APIs)
• rhaglenni Gwyddorau Data
• materion cyfreithiol mewn perthynas â Gwyddorau Data (GDPR)
• materion Cymdeithasol a Moesegol mewn perthynas â Gwyddorau Data.

Cyflwyniad

Bydd yr union ddull cyflwyno a manylion y gefnogaeth a’r addysgu – gan ddibynnu ar ganllawiau Llywodraeth Cymru ac Iechyd Cyhoeddus Cymru – ar gael ar ddechrau'r semester.

Fe'ch tywysir trwy weithgareddau dysgu sy'n briodol i'ch modiwl, a allai gynnwys:

• adnoddau ar-lein rydych chi'n gweithio drwyddynt ar eich cyflymder eich hun (ee fideos, adnoddau gwe, e-lyfrau, cwisiau)
• sesiynau rhyngweithiol ar-lein i weithio gyda myfyrwyr a staff eraill (ee trafodaethau, ffrydio cyflwyniadau yn fyw, codio byw, cyfarfodydd tîm)
• sesiynau grŵp bach wyneb yn wyneb (ee dosbarthiadau cymorth, sesiynau adborth).

Credydau

Modiwl 10 credyd (cyfeirnod CMT315)

Dyddiadau

Semester y Gwanwyn

Cost

£570 (ar gyfer blwyddyn academaidd 2022-23)

Asesu

Cyfuniad o fathau o asesu a all gynnwys gwaith cwrs ac asesiadau portffolio, profion dosbarth, a/neu arholiadau ffurfiol.

Disgrifiad amlinellol

Bydd hwn yn fodiwl ymarferol, a fydd yn ystyried rhaglennu data strwythuredig a data heb strwythur yn ogystal â dadansoddiad ystadegol o'r data hwn. Bydd myfyrwyr yn dysgu sut i ddadansoddi data rhifol a thestunol gan ddefnyddio amrywiaeth o ieithoedd rhaglennu cyfrifiadurol.

Amcanion

Ar ôl cwblhau’r modiwl yn llwyddiannus dylai myfyriwr allu gwneud y canlynol:

• defnyddio côd i echdynnu, storio a dadansoddi data testunol a rhifol
• cyflawni gwaith dadansoddi data a chynnal profion ystadegol gan ddefnyddio cod
• dadansoddi a thrafod dulliau casglu, monitro a storio data yn feirniadol
• dadansoddi a delweddu data testunol a rhifol o amrywiaeth o ffynonellau, gan gynnwys ffynonellau ar-lein.

Sgiliau a gaiff eu hymarfer a'u datblygu

• dadansoddi data gan ddefnyddio llyfrgelloedd priodol.

Cynnwys y maes llafur

• rhaglennu sylfaenol mewn Python: Mathau sylfaenol o ddata, strwythurau rheoli rhaglennu, Rhaglennu sy'n Canolbwyntio ar y Gwrthrych a nodweddion iaith sylfaenol eraill
• echdynnu a mewnforio data; dadansoddi gan ddefnyddio llyfrgelloedd cyffredin (e.e. Pandas, Numpy/Scipy)
• ystadegau disgrifiadol
• profi rhagdybiaethau
• prosesu iaith naturiol gan ddefnyddio llyfrgelloedd cyffredin (e.e. NLTK, SpaCY)
• adfer data o ffynonellau ar-lein (crafu'r we, APIs).

Cyflwyniad

Bydd yr union ddull cyflwyno a manylion y gefnogaeth a’r addysgu – gan ddibynnu ar ganllawiau Llywodraeth Cymru ac Iechyd Cyhoeddus Cymru – ar gael ar ddechrau'r semester.

Fe'ch tywysir trwy weithgareddau dysgu sy'n briodol i'ch modiwl, a allai gynnwys:

• adnoddau ar-lein rydych chi'n gweithio drwyddynt ar eich cyflymder eich hun (ee fideos, adnoddau gwe, e-lyfrau, cwisiau)
• sesiynau rhyngweithiol ar-lein i weithio gyda myfyrwyr a staff eraill (ee trafodaethau, ffrydio cyflwyniadau yn fyw, codio byw, cyfarfodydd tîm)
• sesiynau grŵp bach wyneb yn wyneb (ee dosbarthiadau cymorth, sesiynau adborth).

Credydau

Modiwl 10 credyd (cyfeirnod SIT760)

Dyddiadau

Semester y Gwanwyn

Cost

£570 (ar gyfer blwyddyn academaidd 2022-23)

Asesu

Asesir y modiwl byr hwn drwy un arholiad sy’n para dwy awr, lle bydd myfyrwyr yn ateb dau gwestiwn arholiad.

Disgrifiad amlinellol

Amcanion

Ar ôl cwblhau’r modiwl yn llwyddiannus, dylech allu gwneud y canlynol:

• Gwerthuso System Ystadegol a Chod Ymarfer y DU yn feirniadol
• Dangos dealltwriaeth glir o reoli ansawdd, lledaenu gwybodaeth a materion moesegol sy'n berthnasol i'r gwaith o gynhyrchu a rheoli ystadegau swyddogol

Sgiliau a gaiff eu hymarfer a'u datblygu

Cewch drosolwg cyffredinol o’r materion sylfaenol sydd wrth wraidd y gwaith o drefnu ystadegau swyddogol, a byddwch yn gallu defnyddio’r wybodaeth hon wrth drafod manteision cymharol dulliau amgen.

Pynciau gorfodol

• Trosolwg o bwysigrwydd ystadegau, polisïau a dibenion gweinyddol
• Hanes datblygiad ystadegau swyddogol yn DU
• Deddfwriaeth ystadegol
• Ansawdd
• Moeseg
• Lledaenu gwybodaeth

Cyflwyniad

Caiff yr addysgu ei wneud drwy ddarlithoedd a seminarau rhyngweithiol.

Cyflwynir y modiwl hwn drwy gymysgedd o weithgareddau cydamserol ac anghydamserol, a all gynnwys addysgu a chymorth ar y campws ac ar-lein.

Bydd yr union ddull cyflwyno a manylion y gefnogaeth a’r addysgu – gan ddibynnu ar ganllawiau Llywodraeth Cymru ac Iechyd Cyhoeddus Cymru – ar gael ar ddechrau'r semester.

Bydd hefyd ‘oriau swyddfa’ rhithwir rheolaidd pan fydd cynullwyr y modiwl ar gael.

Credydau

Modiwl 20 credyd (cyfeirnod CMT220)

Dyddiadau

Semester y Gwanwyn

Cost

£1,140 (ar gyfer blwyddyn academaidd 2022-23)

Asesu

Cyfuniad o fathau o asesu a all gynnwys gwaith cwrs ac asesiadau portffolio, profion dosbarth, a/neu arholiadau ffurfiol.

Disgrifiad amlinellol

Systemau cronfa ddata yw'r systemau meddalwedd a ddefnyddir fwyaf eang mewn masnach a diwydiant. Defnyddir systemau rheoli cronfa data i storio a rheoli adnoddau gwybodaeth integredig cymhleth sefydliadau. Mae'r modiwl hwn yn cyflwyno'r materion damcaniaethol ac ymarferol sy'n ymwneud â dylunio a defnyddio'r systemau hyn. Yn ogystal â darparu sylfaen gadarn mewn systemau cronfa ddata ail genhedlaeth draddodiadol, mae'n archwilio cynrychiolaeth a rheolaeth adnoddau gwybodaeth gymhleth gyda thechnoleg cronfa ddata NoSQL.

Amcanion

Ar ôl cwblhau’r Modiwl yn llwyddiannus, dylech allu:

• dylunio cronfa ddata berthynol, h.y. mapio modelau cysyniadol i gynrychioliadau effeithlon mewn cynlluniau cronfa ddata
• rheoli systemau cronfa ddata berthynol
• defnyddio SQL i ddiffinio ac ymholi cronfa ddata berthynol
• trafod a gwerthuso egwyddorion cyfanrwydd data, diogelwch a rheoli mynediad cydamserol
• modelu a rheoli gwybodaeth gan ddefnyddio ieithoedd arwyddnodi
• disgrifio a gwerthuso'r egwyddorion y tu ôl i fathau eraill o systemau rheoli cronfa ddata, er enghraifft NoSQL.

Sgiliau y byddwch chi'n eu hymarfer a'u datblygu

• deall rôl gwybodaeth wrth wneud penderfyniadau
• dylunio cronfeydd data perthynol (gan gynnwys dylunio cysyniadol, dylunio rhesymegol, dylunio ffisegol)
• gwerthuso materion sy'n ymwneud â chymwysiadau cronfa ddata, gan gynnwys diogelwch a chyfanrwydd data
• modelu gwybodaeth gan ddefnyddio ieithoedd arwyddnodi (XML a JSON)
• ymwybyddiaeth o'r gwahaniaethau rhwng cronfeydd data perthynol a chronfeydd data NoSQL
• cynnwys y maes llafur
• cyflwyniad i gronfeydd data
• data a gwybodaeth
• systemau cronfa ddata
• model data perthynol
• iaith Ymholiadau Strwythuredig (SQL)
• algebra perthynol
• dylunio cronfeydd data
• dylunio cronfa ddata gysyniadol (diagramau ER)
• dylunio cronfa ddata mewn modd rhesymegol (ER i SQL)
• dylunio cronfa ddata ffisegol (mynegeion)
• diogelwch, trafodion a chydamseredd
• diogelwch a chyfanrwydd
• trafodion ac adferiad
• rheoli cydamseredd
• ieithoedd arwyddnodi a chronfeydd data NoSQL
• XML, XPath a XQuery
• JSON
• NoSQL.

Cyflwyno

Bydd yr union ddull cyflwyno a manylion y gefnogaeth a’r addysgu – gan ddibynnu ar ganllawiau Llywodraeth Cymru ac Iechyd Cyhoeddus Cymru – ar gael ar ddechrau'r semester.

Fe'ch tywysir trwy weithgareddau dysgu sy'n briodol i'ch modiwl, a allai gynnwys:

• adnoddau ar-lein rydych chi'n gweithio drwyddynt ar eich cyflymder eich hun (ee fideos, adnoddau gwe, e-lyfrau, cwisiau)
• sesiynau rhyngweithiol ar-lein i weithio gyda myfyrwyr a staff eraill (ee trafodaethau, ffrydio cyflwyniadau yn fyw, codio byw, cyfarfodydd tîm)
• sesiynau grŵp bach wyneb yn wyneb (ee dosbarthiadau cymorth, sesiynau adborth).

Credydau

Modiwl 20 credyd (cyfeirnod CMT218)

Dyddiadau

Semester y Gwanwyn

Cost

£1,140 (ar gyfer blwyddyn academaidd 2022-23)

Asesiad

Cyfuniad o fathau o asesu a all gynnwys gwaith cwrs ac asesiadau portffolio, profion dosbarth, a/neu arholiadau ffurfiol.

Disgrifiad amlinellol

Nod y modiwl hwn yw rhoi dealltwriaeth i chi o'r prosesau a'r offer sy'n ofynnol i greu dulliau delweddu rhyngweithiol ac esboniadau o ddata. Bydd y modiwl yn caniatáu i chi werthfawrogi'n feirniadol dulliau delweddu cywir, a nodi dehongliadau unochrog. Bydd yn cwmpasu'r sgiliau ymarferol sy'n ofynnol i greu dulliau delweddu gan ddefnyddio offer fel Python a JavaScript, tra hefyd yn archwilio'r theori dylunio sy'n ofynnol.

Amcanion

Ar ôl cwblhau’r Modiwl yn llwyddiannus, dylech allu:

• disgrifio a thrafod y theori y tu ôl i ddylunio delweddu
• dadansoddi dulliau delweddu data yn feirniadol
• archwilio data i ddod o hyd i'r ffordd orau y gellir ei gynrychioli'n weledol
• creu dulliau delweddu data statig, rhyngweithiol wedi’u hanimeiddio.
• myfyrio'n feirniadol a thrafod rhinweddau a diffygion eu gwaith delweddu eu hunain

Sgiliau y byddwch chi'n eu hymarfer a'u datblygu

• defnyddio offer priodol ar gyfer dadansoddi a delweddu data
• gwneud dadansoddiad beirniadol o ddulliau delweddu
• JavaScript a Python ar gyfer cyrchu data, trin, dadansoddi ystadegol a dulliau delweddu.

Cynnwys y maes llafur

• Theori Amgodio
• theori dulliau delweddu
• hanes dulliau delweddu
• tueddiadau cyfredol mewn dulliau delweddu
• defnyddio offer meddalwedd priodol a llyfrgelloedd ar gyfer dadansoddi a delweddu data
• Python: Pandas, Scipy, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Altair, Bokeh
• JavaScript: D3, Plotly, Highcharts
• adalw a storio data (JSON, csv) gan ddefnyddio JavaScript a Python
• datblygiad dulliau delweddu.

Cyflwyno

Bydd yr union ddull cyflwyno a manylion y gefnogaeth a’r addysgu – gan ddibynnu ar ganllawiau Llywodraeth Cymru ac Iechyd Cyhoeddus Cymru – ar gael ar ddechrau'r semester.

Fe'ch tywysir trwy weithgareddau dysgu sy'n briodol i'ch modiwl, a allai gynnwys:

• adnoddau ar-lein rydych chi'n gweithio drwyddynt ar eich cyflymder eich hun (ee fideos, adnoddau gwe, e-lyfrau, cwisiau)
• sesiynau rhyngweithiol ar-lein i weithio gyda myfyrwyr a staff eraill (ee trafodaethau, ffrydio cyflwyniadau yn fyw, codio byw, cyfarfodydd tîm)
• sesiynau grŵp bach wyneb yn wyneb (ee dosbarthiadau cymorth, sesiynau adborth).

Credydau

Modiwl 10 credyd (cyfeirnod MAT007)

Dyddiadau

Semester y Gwanwyn

Cost

£570 (ar gyfer blwyddyn academaidd 2022-23).

Asesiad

Arholiad ysgrifenedig 100%.

Disgrifiad amlinellol

Bydd y modiwl hwn yn cyflwyno'r myfyriwr i'r ffyrdd y mae Ystadegau ac Ymchwil Weithredol yn cael eu defnyddio o fewn y Llywodraeth.  Bydd yn cael ei addysgu'n bennaf gan staff o'r Swyddfa Ystadegau Gwladol (SYG) a Llywodraeth Cynulliad Cymru (LlCC), ac felly bydd yn rhoi mewnwelediad hynod ddiddorol i rolau Ystadegwyr ac Ymchwilwyr Gweithredol yn y sefydliadau hyn.  Mae'r Llywodraeth yn gyflogwr mawr o raddedigion mewn Ystadegau/Ymchwil Weithredol, ac felly mae'r modiwl hwn yn darparu hyfforddiant rhagorol i fyfyrwyr sy'n ystyried gyrfa yn y Llywodraeth neu i'r rhai sy'n ymddiddori mewn pa fathau o ddulliau y mae SYG a LlCC yn eu defnyddio i'w cynorthwyo i gynhyrchu dadansoddiadau ac adroddiadau pwysig.

Amcanion

Ar ôl cwblhau’r Modiwl yn llwyddiannus, dylech allu:

• gwerthfawrogi'r ffyrdd y mae Ystadegau ac Ymchwil Weithredol yn cael eu defnyddio o fewn y Llywodraeth
• deall y dulliau a ddefnyddir wrth gynnal arolygon a defnyddio setiau data mawr
• gwerthfawrogi natur dangosyddion ystadegol allweddol a gynhyrchir gan y Llywodraeth ynghyd â’r amryw adroddiadau.

Cynnwys y maes llafur

Sesiwn 1 - Sesiwn Ragarweiniol

Bydd y sesiwn gyntaf hon yn rhoi trosolwg o ystadegau'r llywodraeth i’r cyfranogwyr.  Mae'n ymdrin â'u pwrpas a'u defnyddiau allweddol, rhai cyfresi ystadegol allweddol mawr a'r cyfuniad o ddata gweinyddol ac arolwg a ddefnyddir. Bydd y sesiwn hon yn ymdrin â strwythur a llywodraethiant y GSS, gan gynnwys deddfwriaeth a Chôd Ymarfer.

Sesiwn 2 - Dylunio Holiadur

Sesiwn ragarweiniol yw hon ar ddylunio holiadur.  Y nod yw helpu cyfranogwyr i ddatblygu dealltwriaeth o sut mae arolygon yn cael eu cynllunio a pham mae dyluniad yn bwysig i broses yr arolwg.  Bydd y sesiwn yn ymdrin ag egwyddorion dylunio cyffredinol ar gyfer cwestiynau, categorïau ymateb, cyfarwyddiadau, arweiniad a dyluniad cyffredinol yr holiadur.  Ymdrinnir hefyd â phwysigrwydd a dulliau profi cwestiynau/holiaduron.

Sesiwn 3 - Golygu a phriodoli (imputation)

Yn gyffredinol mae ystadegau swyddogol y DU yn deillio o ddata arolwg, yn aml yn seiliedig ar samplau mawr o bobl neu fusnesau. Yn ymarferol, mae'n amhosibl casglu data arolwg sy'n gyflawn a heb gamgymeriad. Nod y broses olygu yw nodi a chywiro gwallau yn y data. Nod technegau golygu modern yw gwneud y gorau o'r broses hon trwy olygu mor effeithlon â phosibl wrth gynnal cywirdeb yr ystadegau sy'n deillio o hynny. Mae priodoli yn delio â phroblem ymatebion anghyflawn ac ar goll trwy amcangyfrif eu gwerthoedd disgwyliedig. Os caiff ei gymhwyso'n iawn, mae priodoli yn lleihau'r bygythiad o ragfarn heb ymateb. Mae'r cwrs hwn yn cwmpasu'r prif ddulliau o olygu a phriodoli a ddefnyddir mewn ystadegau swyddogol gydag enghreifftiau sy'n ymwneud â Chyfrifiad y boblogaeth ac ystadegau economaidd a chymdeithasol allweddol.

Sesiwn 4 - Rhifau Mynegai

Mae rhifau mynegai yn ffordd gyffredin iawn o gyflwyno ystadegau.  Enghreifftiau proffil uchel iawn yw GDP a'r Mynegai Prisiau Defnyddwyr.  Yn sail i fynegeion pwysig o'r fath mae rhai cysyniadau a heriau diddorol, a bydd y sesiwn hon yn ymdrin â'r modd yr ymdrinnir â'r rhain mewn theori ac yn ymarferol.

Sesiwn 5 - Paru data

Mae dyfodiad cyfrifiaduron pwerus wedi arwain at ddatblygiadau mawr wrth brosesu a dadansoddi gwybodaeth, ac mae llawer o sefydliadau bellach yn cynnal nifer fawr o setiau data mewn cronfeydd data helaeth neu warysau data. Mewn sectorau fel cyllid a gofal iechyd, cynhyrchir llu o ddata fel sgil-gynhyrchion gweithgareddau a phrosesau o ddydd i ddydd, ond gall llawer o'r wybodaeth hon fod yn anodd ei harneisio mewn ffordd ystyrlon.

Mae paru data yn dechneg sy'n hwyluso cysylltu gwybodaeth o wahanol ffynonellau data, gan ei gwneud hi'n bosibl creu setiau data rhithwir newydd cyfoethog sy'n cynnwys meysydd data a gymerwyd o nifer o setiau data presennol; setiau data a fyddai wedi cael eu dadansoddi ar wahân o’r blaen. Mantra paru data yw bod “y cyfan yn well na chyfanswm y rhannau”, a thrwy ddod â setiau data a oedd gynt yn wahanol ynghyd, rydym yn gallu ychwanegu gwerth, er enghraifft yn y gallu i astudio perthnasoedd anhysbys hyd yn hyn rhwng setiau o newidynnau.

Cyflwyno

20 awr o ddarlithoedd, gweithdai ymarferol ac astudiaethau achos.

Bydd yr union ddull cyflwyno a manylion y gefnogaeth a’r addysgu – gan ddibynnu ar ganllawiau Llywodraeth Cymru ac Iechyd Cyhoeddus Cymru – ar gael ar ddechrau'r semester.

Credydau

Modiwl 20 credyd (cyfeirnod MAT022)

Dyddiadau

Semester yr Hydref

Cost

£1,140 (ar gyfer blwyddyn academaidd 2022-23).

Asesiad

Arholiad ysgrifenedig 100%.

Disgrifiad amlinellol

Bydd y modiwl hwn yn cyflwyno ystod o syniadau ystadegol sylfaenol. Nod eang y modiwl yw darparu:

• dealltwriaeth o'r syniadau mathemategol sy'n sail i rai dulliau ystadegol sylfaenol
• hyfedredd wrth wneud dadansoddiad data ymarferol gan ddefnyddio meddalwedd ystadegol
• y gallu i gyfleu canlyniadau dadansoddi data trwy adroddiad ysgrifenedig.

Amcanion

Ar ôl cwblhau’r Modiwl yn llwyddiannus, dylech allu:

• llunio problemau sy'n cynnwys ansicrwydd o fewn fframwaith theori tebygolrwydd
• deall yr amodau ar gyfer defnyddio amrywiol ddulliau ystadegol
• crynhowch set ddata gan ddefnyddio ystadegau disgrifiadol
• cyfrifo cyfyngau hyder a pherfformio profion damcaniaeth
• nodi ffynonellau amrywiad mewn data
• gosod modelau llinellol ar ddata a gwerthuso cywirdeb y modelau hyn
• dewis newidynnau a lleihau dimensiynau
• ysgrifennu adroddiadau technegol i gyfleu canlyniadau gweithdrefnau dadansoddi data.
• dulliau amharametrig.

Cynnwys y maes llafur

• tebygolrwydd elfennol
• ystadegau disgrifiadol
• amcangyfrif
• profi rhagdybiaethau
• data categori
• cyfatebiaeth
• dadansoddiad o amrywiant
• atchweliad
• dadansoddiad o'r prif gydrannau.

Cyflwyno

Bydd yr union ddull cyflwyno a manylion y gefnogaeth a’r addysgu – gan ddibynnu ar ganllawiau Llywodraeth Cymru ac Iechyd Cyhoeddus Cymru – ar gael ar ddechrau'r semester.

Fe'ch tywysir trwy weithgareddau dysgu sy'n briodol i'ch modiwl, a allai gynnwys:

• adnoddau ar-lein rydych chi'n gweithio drwyddynt ar eich cyflymder eich hun (ee fideos, adnoddau gwe, e-lyfrau, cwisiau)
• sesiynau rhyngweithiol ar-lein i weithio gyda myfyrwyr a staff eraill (ee trafodaethau, ffrydio cyflwyniadau yn fyw, codio byw, cyfarfodydd tîm)
• sesiynau grŵp bach wyneb yn wyneb (ee dosbarthiadau cymorth, sesiynau adborth).

Credydau

Modiwl 10 credyd (cyfeirnod MAT005)

Dyddiadau

Semester y Gwanwyn

Cost

£570 (ar gyfer blwyddyn academaidd 2022-23).

Asesiad

100% gwaith cwrs.

Disgrifiad amlinellol

Defnyddir dulliau rhagfynegi mewn ystod o ddiwydiannau ac maent yn offer pwysig i Ystadegwyr ac Ymchwilwyr Gweithredol.  Bydd y modiwl hwn yn cyflwyno'r myfyrwyr i fodelau cyfres amser a dulliau rhagfynegi cysylltiedig.  Bydd yn dangos sut y gellir gweithredu modelau a dulliau o'r fath i ddadansoddi data cyfresi amser, ac i fyfyrwyr werthfawrogi gwahanol feysydd cymwysiadau.  Bydd gweithdai cyfrifiadurol yn caniatáu i fyfyrwyr adeiladu ac arbrofi ag offer rhagfynegi ymarferol gan ddefnyddio data o amrywiaeth o gymwysiadau.

Amcanion

Ar ôl cwblhau’r Modiwl yn llwyddiannus, dylech allu:

• gosod modelau ar gyfer data o amrywiaeth fawr o ffynonellau
• gwerthfawrogi a defnyddio dulliau modern o ddehongli ystadegol
• rhagfynegi gan ddefnyddio ystod o ddulliau, gan gynnwys dulliau llyfnhau esbonyddol a modelau ARMA ac ARIMA.

Cynnwys y maes llafur

• modelau cyfres amser: dadelfennu, dadansoddi a dileu tueddiadau a natur dymhorol
• dulliau llyfnhau esbonyddol: dulliau esbonyddol sengl, Holt a Holt-Winters
• modelau ymatchwelaidd, cyfartalog symudol ac ARMA
• cyfres ansafonol - modelau ARIMA.  Rhagfynegi gan ddefnyddio modelau ARIMA.

Cyflwyno

Bydd yr union ddull cyflwyno a manylion y gefnogaeth a’r addysgu – gan ddibynnu ar ganllawiau Llywodraeth Cymru ac Iechyd Cyhoeddus Cymru – ar gael ar ddechrau'r semester.

Fe'ch tywysir trwy weithgareddau dysgu sy'n briodol i'ch modiwl, a allai gynnwys:

• adnoddau ar-lein rydych chi'n gweithio drwyddynt ar eich cyflymder eich hun (ee fideos, dnoddau gwe, e-lyfrau, cwisiau)
• Sesiynau rhyngweithiol ar-lein i weithio gyda myfyrwyr a staff eraill (ee trafodaethau, ffrydio cyflwyniadau yn fyw, codio byw, cyfarfodydd tîm)
• Sesiynau grŵp bach wyneb yn wyneb (ee dosbarthiadau cymorth, sesiynau adborth).

Credydau

Modiwl 20 credyd (cyfeirnod CMT307)

Dyddiadau

Semestrau’r hydref a’r gwanwyn. Mae'r modiwl hwn yn digwydd dros y ddau semester.

Cost

£1,140 (ar gyfer blwyddyn academaidd 2022-23).

Asesiad

Cyfuniad o fathau o asesu a all gynnwys gwaith cwrs ac asesiadau portffolio, profion dosbarth, a/neu arholiadau ffurfiol.

Disgrifiad amlinellol

Mae dysgu peirianyddol yn ymwneud ag astudio dulliau ar gyfer datblygu rhaglenni cyfrifiadurol sy'n gallu dysgu o enghreifftiau neu brofiad blaenorol. Mae dysgu peirianyddol wrth wraidd llawer o'r llwyddiannau diweddar ym maes deallusrwydd artiffisial – mae wedi cael ei ddefnyddio i ddatblygu ceir sy’n gyrru eu hunain, cynorthwywyr digidol a pheiriannau chwilio, i enwi ond ychydig o bethau.

Bydd y modiwl hwn yn rhoi cyflwyniad cyffredinol i ddysgu peirianyddol. Bydd yn rhoi sylw i ddulliau traddodiadol, fel coed penderfynu a pheiriannau fectorau cymorth, a thechnegau mwy diweddar sy’n seiliedig ar rwydwaith niwral.

Canolbwyntir yn bennaf ar agweddau ar ddysgu peirianyddol sy’n rhoi sylw mawr i’w ddefnydd, fel sut i ddefnyddio technegau dysgu peirianyddol allweddol, sut i ddewis pa dechneg i'w defnyddio mewn sefyllfa benodol, sut i rag-brosesu data a sut i werthuso perfformiad system dysgu peirianyddol.

Yn ogystal â'r pynciau technegol hyn, bydd y modiwl hefyd yn rhoi sylw i rai ystyriaethau moesegol pwysig, gan gynnwys sut y gall y dewis o ddata hyfforddi arwain at ragfarnau dieisiau wrth ddefnyddio dysgu peirianyddol yn y byd go iawn.

Amcanion

• Defnyddio a gwerthuso dulliau dysgu peirianyddol i ddatrys problem benodol
• Esbonio'r egwyddorion sylfaenol sy'n sail i ddulliau dysgu peirianyddol cyffredin
• Dewis dull dysgu peirianyddol a strategaeth rhag-brosesu data sy’n briodol i sefyllfa benodol
• Ystyried pa mor bwysig yw cynrychiolaeth data i sicrhau llwyddiant dulliau dysgu peirianyddol
• Gwerthuso'n feirniadol y goblygiadau moesegol a'r risgiau cymdeithasol sy'n gysylltiedig â defnyddio dulliau dysgu peirianyddol
• Esbonio natur, cryfderau a chyfyngiadau techneg dysgu peirianyddol sy’n cael ei defnyddio

Sgiliau y byddwch yn eu hymarfer a'u datblygu

• Defnyddio offer dysgu peirianyddol a manteisio ar lyfrgelloedd presennol lle bo’n briodol
• Asesu potensial a chyfyngiadau technoleg dysgu peirianyddol
• Rhannu gwybodaeth am brosiect dysgu peirianyddol mewn ffordd effeithiol (e.e. adroddiad neu gyflwyniad)

Ystyried pa offer sy'n briodol i ba gyd-destun a beth yw'r goblygiadau moesegol, cymdeithasol neu economaidd posibl.

Cyflwyno

Bydd yr union ddull cyflwyno a manylion y gefnogaeth a’r addysgu – gan ddibynnu ar ganllawiau Llywodraeth Cymru ac Iechyd Cyhoeddus Cymru – ar gael ar ddechrau'r semester.

Fe'ch tywysir trwy weithgareddau dysgu sy'n briodol i'ch modiwl, a allai gynnwys:

• adnoddau ar-lein rydych chi'n gweithio drwyddynt ar eich cyflymder eich hun (ee fideos, dnoddau gwe, e-lyfrau, cwisiau)
• Sesiynau rhyngweithiol ar-lein i weithio gyda myfyrwyr a staff eraill (ee trafodaethau, ffrydio cyflwyniadau yn fyw, codio byw, cyfarfodydd tîm)
• Sesiynau grŵp bach wyneb yn wyneb (ee dosbarthiadau cymorth, sesiynau adborth).

Credydau

Modiwl 20 credyd (cyfeirnod CMT202)

Dyddiadau

Semester y Gwanwyn

Cost

£1,140 (ar gyfer blwyddyn academaidd 2022-23).

Asesiad

100% gwaith cwrs.

Disgrifiad amlinellol

Nod y modiwl hwn yw eich cyflwyno i ddulliau llwyddiannus o gynllunio a defnyddio systemau gwasgaredig a’r problemau sy’n codi. Yn y modiwl hwn, trafodir astudiaethau achos manwl o systemau a ddefnyddir yn helaeth.

Mae'r cwrs yn trin a thrafod: y broses o drefnu systemau gwasgaredig, gan ganolbwyntio ar y gwahanol ddulliau o saernïo systemau o’r fath; technolegau craidd ar gyfer defnyddio systemau gwasgaredig; modelau a seilwaith amrywiol i gefnogi cyfrifiadura Cwmwl, fel rhithio; a themâu sy'n dod i'r amlwg wrth ddefnyddio systemau gwasgaredig, fel goddefiant namau a hunanreolaeth awtonomig wedi’i gyrru gan bolisi.

Amcanion

• Dangos a defnyddio gwybodaeth am y dulliau diweddaraf o saernïo systemau gwasgaredig
• Gwerthuso'n feirniadol y problemau sy’n codi wrth ddosbarthu cymhwysiad ar draws rhwydwaith
• Defnyddio gwahanol fathau o ganolwedd a sylweddoli’r gwahaniaeth rhyngddynt
• Dangos a defnyddio gwybodaeth am arferion diogelwch cyffredin yn rhan o systemau gwasgaredig
• Defnyddio amgylcheddau cyfrifiadura Cwmwl

Sgiliau y byddwch yn eu hymarfer a'u datblygu

• Saernïo systemau gwasgaredig drwy ddefnyddio canolwedd lle bo'n briodol
• Cymharu gwahanol fathau o saernïaeth a'u hasesu drwy ddefnyddio metrigau priodol
• Cynllunio a defnyddio gwasanaethau mewn amgylchedd gwasgaredig
• Nodi sut i ddefnyddio cymwysiadau cyfrifiadura Cwmwl

Dylunio amlapiau a gwasanaethau sy'n goresgyn heterogenedd ac yn cefnogi gallu adnoddau gwybodaeth annibynnol i ryngweithredu.

Cyflwyno

Bydd yr union ddull cyflwyno a manylion y gefnogaeth a’r addysgu – gan ddibynnu ar ganllawiau Llywodraeth Cymru ac Iechyd Cyhoeddus Cymru – ar gael ar ddechrau'r semester.

Fe'ch tywysir trwy weithgareddau dysgu sy'n briodol i'ch modiwl, a allai gynnwys:

• adnoddau ar-lein rydych chi'n gweithio drwyddynt ar eich cyflymder eich hun (ee fideos, dnoddau gwe, e-lyfrau, cwisiau)
• Sesiynau rhyngweithiol ar-lein i weithio gyda myfyrwyr a staff eraill (ee trafodaethau, ffrydio cyflwyniadau yn fyw, codio byw, cyfarfodydd tîm)
• Sesiynau grŵp bach wyneb yn wyneb (ee dosbarthiadau cymorth, sesiynau adborth).

Credydau

Modiwl 10 credyd (cyfeirnod MAT514)

Dyddiadau

Semester y Gwanwyn

Cost

£570 (ar gyfer blwyddyn academaidd 2022-23).

Asesiad

Cyfuniad o fathau o asesu a all gynnwys gwaith cwrs ac asesiadau portffolio, profion dosbarth, a/neu arholiadau ffurfiol.

Disgrifiad amlinellol

Mae'r modiwl hwn yn addysgu sut i ddefnyddio'r pecynnau ystadegol R a Shiny poblogaidd i drin, dadansoddi a chyflwyno data cymhleth yn effeithlon.

Amcanion

• Trin setiau data mawr yn effeithlon
• Dadansoddi setiau data mawr mewn sawl ffordd ystadegol
• Cyflwyno data’n effeithiol mewn ffordd sy’n apelio

Sgiliau y byddwch yn eu hymarfer a'u datblygu

Bydd y cwrs yn addysgu technegau a fydd yn galluogi myfyrwyr i drin, dadansoddi a chyflwyno data’n effeithlon. Bydd y modiwl hwn yn cyflwyno myfyrwyr i'r pecynnau ffynhonnell agored R a Shiny.

Cyflwyno

Bydd yr union ddull cyflwyno a manylion y gefnogaeth a’r addysgu – gan ddibynnu ar ganllawiau Llywodraeth Cymru ac Iechyd Cyhoeddus Cymru – ar gael ar ddechrau'r semester.

Fe'ch tywysir trwy weithgareddau dysgu sy'n briodol i'ch modiwl, a allai gynnwys:

• adnoddau ar-lein rydych chi'n gweithio drwyddynt ar eich cyflymder eich hun (ee fideos, dnoddau gwe, e-lyfrau, cwisiau)
• Sesiynau rhyngweithiol ar-lein i weithio gyda myfyrwyr a staff eraill (ee trafodaethau, ffrydio cyflwyniadau yn fyw, codio byw, cyfarfodydd tîm)
• Sesiynau grŵp bach wyneb yn wyneb (ee dosbarthiadau cymorth, sesiynau adborth).

Credydau

Modiwl 10 credyd (cyfeirnod MAT009)

Dyddiadau

Semester y Gwanwyn

Cost

£570 (ar gyfer blwyddyn academaidd 2022-23).

Asesiad

Cyfuniad o fathau o asesu a all gynnwys gwaith cwrs ac asesiadau portffolio, profion dosbarth, a/neu arholiadau ffurfiol.

Disgrifiad amlinellol

Bydd y modiwl hwn yn eich cyflwyno i’r cysyniad o fodelu gofal iechyd ac yn ystyried modelau ar gyfer:

• Cynllunio a Rheoli Adnoddau Gofal Iechyd
• Epidemioleg a Thrin Clefydau’n Effeithiol
• Gallai enghreifftiau o fodelau gynnwys y rhai ar gyfer atal clefydau, eu canfod yn gynnar a’u trin (e.e. HIV/AIDS, diabetes ac asthma).  Byddai modelau sy’n gysylltiedig ag adnoddau’n cynnwys y rhai ar gyfer cynllunio a rheoli defnydd o welyau ysbyty a llawdrinfeydd a darparu adnoddau mewn clinigau cleifion allanol ac unedau gofal critigol.

Rhoddir amlinelliad hanesyddol o ddefnydd, materion ymarferol a chyfyngiadau modelau penderfynedig a stocastig.  Bydd modelau hafaliad differol, prosesau Markov a lled-Markov a thechnegau efelychu’n cael eu trafod, gan gynnwys astudiaethau achos ar bynciau amrywiol. Bydd myfyrwyr hefyd yn cael eu cyflwyno i bwysigrwydd economeg iechyd ar y cyd â modelau ymchwil gweithrediadol – er enghraifft, o ran cynnig modelau cost-ddefnyddioldeb a chost-effeithiolrwydd i werthuso polisi iechyd.

Drwy sesiynau labordy cyfrifiadurol, bydd myfyrwyr yn gallu datblygu a chyflwyno modelau gofal iechyd eu hunain.  Nod yr uned yw annog y myfyriwr i ystyried yr hyn sy'n gwneud model yn fathemategol gadarn, manwl ac ymarferol i'w ddefnyddio gan weithwyr gofal iechyd proffesiynol ac ym mha ffordd y gall offer o'r fath helpu i ddylanwadu ar bolisi iechyd.

Amcanion

• Gwerthfawrogi amrywiaeth o ddulliau o fodelu gofal iechyd
• Deall y broses modelu mathemategol yn y cyd-destun hwn
• Dangos ymwybyddiaeth o'r prif gysyniadau ym maes economeg iechyd a sut maent yn cael eu defnyddio i fodelu gofal iechyd
• Datblygu a chyflwyno modelau gofal iechyd
• Gwerthuso a beirniadu modelau i'w defnyddio yn y sector iechyd
• Dangos ymwybyddiaeth o’r ffyrdd gwahanol o fodelu gofal iechyd
• Gwerthfawrogi a nodi nodweddion modelau sy’n fathemategol gadarn, manwl ac ymarferol i'w defnyddio gan weithwyr gofal iechyd proffesiynol.

Cyflwyno

Bydd yr union ddull cyflwyno a manylion y gefnogaeth a’r addysgu – gan ddibynnu ar ganllawiau Llywodraeth Cymru ac Iechyd Cyhoeddus Cymru – ar gael ar ddechrau'r semester.

Fe'ch tywysir trwy weithgareddau dysgu sy'n briodol i'ch modiwl, a allai gynnwys:

• adnoddau ar-lein rydych chi'n gweithio drwyddynt ar eich cyflymder eich hun (ee fideos, dnoddau gwe, e-lyfrau, cwisiau)
• Sesiynau rhyngweithiol ar-lein i weithio gyda myfyrwyr a staff eraill (ee trafodaethau, ffrydio cyflwyniadau yn fyw, codio byw, cyfarfodydd tîm)
• Sesiynau grŵp bach wyneb yn wyneb (ee dosbarthiadau cymorth, sesiynau adborth).

Credydau

Modiwl 20 credyd (cyfeirnod MAT021)

Dyddiadau

Semester yr Hydref

Cost

£1,140 (ar gyfer blwyddyn academaidd 2022-23).

Asesiad

Gwaith cwrs 30%

Arholiad ysgrifenedig 70%

Disgrifiad amlinellol

Bydd y cwrs hwn yn cyflwyno myfyrwyr i ystod o dechnegau ymchwil weithrediadol sylfaenol sy’n stocastig ac yn benderfynedig eu natur. Bydd myfyrwyr hefyd yn cael profiad o ddefnyddio pecynnau meddalwedd masnachol i gefnogi eu dysgu a chysylltu dealltwriaeth ddamcaniaethol â dulliau o ddatrys problemau ymarferol.

Bydd y modiwl yn cyflwyno’r cysyniad a’r defnydd o efelychu. Bydd y gydran hon yn rhoi sylw i dechnegau efelychu Monte Carlo a digwyddiadau arwahanol, modelau efelychu dynameg system a systemau efelychu sy’n seiliedig ar oedran. Bydd gweithdai cyfrifiadurol yn cyflwyno myfyrwyr i fathau amrywiol o feddalwedd efelychu ar gyfer y dulliau gwahanol a addysgir yn y darlithoedd.

Yna, mae'r modiwl yn canolbwyntio ar raglennu llinol a chyfanrif, rhaglennu deinamig, amserlennu a hewristeg. Yn dilyn esbonio a dangos lluniau o'r dull simplecs safonol, bydd rhai o'i amrywiadau’n cael eu cyflwyno, a bydd y cysyniad o ddeuolrwydd yn cael ei egluro.  Bydd dulliau ‘canghennau a cheinciau’ ar gyfer datrys problemau rhaglennu cyfanrif yn cael eu datblygu.  Bydd rhaglennu deinamig yn cael ei gyflwyno i fynd i'r afael â phroblemau dilyniannol.  Trafodir problemau amserlennu, a bydd y myfyrwyr yn cael eu cyflwyno i nifer o algorithmau ar gyfer datblygu amserlenni effeithlon.  Ar gyfer problemau cymhleth, gellir defnyddio dulliau hewristig, a bydd egwyddorion dylunio hewristeg a dulliau chwilio lleol yn cael eu hegluro.

Amcanion

• Gwybod pryd mae'n briodol defnyddio amrywiaeth o dechnegau ymchwil weithrediadol sylfaenol ar sail dealltwriaeth o'u seiliau damcaniaethol
• Datblygu modelau penderfynedig a stocastig o sefyllfaoedd go iawn drwy ddefnyddio efelychu, rhaglennu mathemategol a thechnegau optimeiddio eraill
• Defnyddio algorithmau optimeiddio i ddatrys problemau ymarferol
• Cyflwyno modelau ymchwil weithrediadol ac algorithmau drwy ddefnyddio gwahanol becynnau cyfrifiadurol masnachol
• Cyflwyno canfyddiadau ac argymhellion yn gryno

Sgiliau y byddwch yn eu hymarfer a'u datblygu

• Ymchwil weithrediadol a dadansoddeg: efelychu systemau stocastig; creu a datrys problemau optimeiddio
• Rhesymu mathemategol: deall y ddamcaniaeth a'r rhagdybiaethau sy'n sail i algorithmau optimeiddio
• Defnyddio pecynnau cyfrifiadurol optimeiddio ac efelychu
• Cyfathrebu’n ysgrifenedig.

Cyflwyno

Bydd yr union ddull cyflwyno a manylion y gefnogaeth a’r addysgu – gan ddibynnu ar ganllawiau Llywodraeth Cymru ac Iechyd Cyhoeddus Cymru – ar gael ar ddechrau'r semester.

Fe'ch tywysir trwy weithgareddau dysgu sy'n briodol i'ch modiwl, a allai gynnwys:

• adnoddau ar-lein rydych chi'n gweithio drwyddynt ar eich cyflymder eich hun (ee fideos, dnoddau gwe, e-lyfrau, cwisiau)
• Sesiynau rhyngweithiol ar-lein i weithio gyda myfyrwyr a staff eraill (ee trafodaethau, ffrydio cyflwyniadau yn fyw, codio byw, cyfarfodydd tîm)
• Sesiynau grŵp bach wyneb yn wyneb (ee dosbarthiadau cymorth, sesiynau adborth).